统计学是一门应用广泛的科学课程，也是AP课程中最受欢迎的课程之一，但要学好AP统计学也不是很容易的，很多人觉得它比微积分还难。所以为了帮助大家更好的掌握这门课程，下面为大家总结了ap统计学知识点，希望对大家的学习有帮助~

　　第一单元：探索单变量数据

　　1、变量

　　2、用表表示分类变量

　　3、用图形表示分类变量

　　4、用表格表示定量变量

　　5、描述数量变量的分布

　　6、定量变量的汇总统计

　　7、汇总统计的图形表示

　　8、比较定量变量的分布

　　9、正态分布

　　第二单元：探索双变量数据

　　1、两个分类变量的统计

　　2、代表两个定量变量之间的关系

　　3、双变量数据相互关系

　　4、线性回归模型

　　5、残差

　　6、最小二乘回归

　　7、分析偏离线性的情况

　　第三单元：收集数据

　　1、规划研究导论

　　2、随机抽样和数据收集

　　3、取样的潜在问题

　　4、实验设计导论

　　第四单元：概率、随机变量和概率分布

　　1、随机和非随机模式

　　2、使用模拟估算概率

　　3、概率导论

　　4、互斥事件

　　5、条件概率

　　6、独立事件和事件的联合

　　7、随机变量和概率分布介绍

　　8、随机变量的均值和标准差

　　9、组合随机变量

　　10、二项式分布

　　11、几何分布

　　第五单元：抽样分布

　　1、中心极限定理

　　2、有偏无偏的点估计

　　3、样本比例的抽样分布

　　4、样本比例差异的抽样分布

　　5、样本均值的抽样分布

　　6、样本均值差异的抽样分布

　　第六单元：分类数据的推断：比例

　　1、构建人口比例的置信区间

　　2、基于人口比例的置信区间证明一个主张的合理性

　　3、解释p-价值观念

　　第七单元：定量数据的推断：平均值

　　1、构建总体均值的置信区间

　　2、基于置信区间证明关于总体均值的主张

　　3、设置总体平均值

　　第八单元：分类数据的推断：卡方

　　1、建立卡方拟合优度检验

　　2、对拟合优度进行卡方检验

　　3、双向表中的预期计数

　　4、建立同质性或独立性的卡方检验

　　5、对同质性或独立性进行卡方检验

　　第九单元：定量数据的推断：斜率

　　1、回归模型斜率的置信区间

　　2、基于置信区间证明回归模型的斜率

　　3、建立回归模型斜率

　　以上就是有关ap统计学知识点的总结，学习统计学要花很多时间。统计学既有数学中需要理解、消化和应用的传统部分，也有许多需要记住的要点。所以建议大家，最好不要同时准备AP统计和AP微积分，不仅会给考生带来太多的数学压力，而且AP微积分和AP统计学教授的是两种不同的思维方式，所以同时学习会很难。

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